هوش مصنوعی و مدیریت شهری نوین

هوش مصنوعی و مدیریت شهری نوین

هوش مصنوعی (AI) با نفوذ در تمام جنبه‌های زندگی بشر، راه را برای بسیاری از نوآوری‌ها هموار می‌کند و بر کیفیت زندگی افراد تأثیر می‌گذارد. اخیراً، مردم نیز در نقش شهروندی خود به طور فزاینده‌ای تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند در دهه گذشته، با توسعه سریع شهرها و افزایش جمعیت شهرنشین، برنامه‌ریزی و مدیریت بهینه شهری چالش‌های بسیاری را برای صاحبان مسئولیت‌های شهری ایجاد کرده است. به دلیل پیچیدگی های برنامه‌ریزی شهری و تغییرات پویا در داده‌های شهری، هوش مصنوعی به عنوان یک تکنولوژی کارآمد و قدرتمند مورد توجه قرار گرفته است. در این یادداشت ارتباط هوش مصنوعی و مدیریت شهری نوین در حوزه های مختلف تشریح و تبیین می گردد.

تعریف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی  به انگلیسی Artificial intelligence یا به اختصار (AI) به‌عنوان فناوری که دهه آینده را تعریف خواهد کرد، شناخته می شود و دولت‌ها نیز پتانسیل هوش مصنوعی را برای بهبود تصمیم‌گیری و ارائه خدمات به رسمیت شناخته‌اند. به زبان ساده، هوش مصنوعی فرایندی است که با استفاده از آن رایانه‌ها به وسیله داده‌های موجود آموزش داده می‌شوند تا در امور مختلف مانند شناسایی اشیا در تصاویر و ویدئوها رفتاری دقیقاً مشابه انسان نشان دهند. رایانه می‌تواند آنچه را که به کمک یادگیری ماشینی آموخته است، در مجموعه داده‌های جدید اعمال کند و از این طریق در طول زمان هوشمندتر شود. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی احتمال غلبه بر بعضی از پیچیده‌ترین چالش‌های پیش روی دولت‌های امروزی مانند تغییرات آب‌وهوایی وجود دارد.

علت توجه دولت های به هوش مصنوعی

دو دلیل عمده برای توجه دولت‌ها به هوش مصنوعی وجود دارد؛ دلیل اول این است که هوش مصنوعی می‌تواند به دولت‌ها در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند و دلیل دوم فرصت عظیمی است که این ابزار برای بهبود خدمات و کاهش هزینه‌ها در اختیار دولت‌ها قرار می‌دهد.

مزایای هوش مصنوعی برای دولت ها و نظام های سیاسی چیست؟

بسیاری از سازمان‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی به روش‌های مختلف برای بهبود عملکرد و بهره‌وری استفاده می‌کنند و دولت‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانند تغییرات عمده‌ای در نحوه اداره جوامع ایجاد کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به کارمندان دولتی کمک کند تا با انجام کارهایی که زمان‌بر هستند یا به دانش تخصصی نیاز دارند، در اجرای وظایف خود کارآمدتر شوند. خودکارسازی وظایف اداری مبتنی بر هوش مصنوعی، به کارمندان این فرصت را می‌دهد تا زمان بیشتری برای تمرکز روی وظایف پیچیده‌تر داشته باشند و کیفیت بالاتری از خدمات را به شهروندان ارائه دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها استفاده شود تا الگوها و روندهایی غیرقابل‌شناسایی را پیش‌بینی کند و در تخلفات احتمالی مانند تقلب و فساد به کمک دولت بیاید. هوش مصنوعی همچنین پتانسیل بهبود فرآیند دموکراتیک را با ارائه شفافیت و دسترسی بیشتر به اطلاعات دارد. برای مثال، شهروندان می‌توانند به کمک ربات‌های گفتگو (chatbots) به نمایندگان خود دسترسی داشته باشند و دبیران جلسه می‌توانند از هوش مصنوعی برای تهیه خودکار رونوشت‌های جلسات شهری استفاده کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در برنامه ریزی شهری

استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری هوشمند به تصمیم‌گیری‌های به صورت خودکار و هوشمند در زمینه‌های مختلف از جمله ترافیک، حمل و نقل، انرژی، مدیریت پسماند و غیره کمک می‌کند. این تکنولوژی با کمک الگوریتم‌های پیشرفته و شبکه‌های عصبی می‌تواند به طور همزمان تعداد زیادی داده را تجزیه و تحلیل کند و به تصمیم‌گیری بهینه در سطح شهر کمک کند.

هوش مصنوعی (AI) در برنامه‌ریزی شهری می‌تواند بهبودهای چشمگیری در تصمیم‌گیری‌ها، مدیریت منابع، و طراحی‌های شهری ایجاد کند. در این زمینه، AI توانایی تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، شبیه‌سازی سناریوهای مختلف و پیش‌بینی مشکلات را دارد. در ادامه، برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری را بررسی می‌کنیم:

1. تحلیل داده‌های شهری و شبیه‌سازی‌های فضایی

هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های شهری که از منابع مختلف مانند حسگرها، نقشه‌ها، سیستم‌های حمل‌ونقل و شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌شود را تحلیل کند. این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعات مربوط به تراکم جمعیت، وضعیت ترافیک، مصرف انرژی، آلودگی هوا و رفتار شهروندان باشند. با استفاده از الگوریتم‌های AI، برنامه‌ریزان شهری می‌توانند روندهای موجود را شبیه‌سازی کنند و تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد توسعه شهری، تخصیص منابع و خدمات عمومی اتخاذ کنند.

2. مدیریت و بهینه‌سازی منابع شهری

AI می‌تواند به برنامه‌ریزان کمک کند تا منابع شهری مانند آب، برق و گاز را به‌صورت بهینه مدیریت کنند. به‌طور مثال، الگوریتم‌های AI می‌توانند میزان مصرف این منابع را پیش‌بینی کنند و به مقامات شهری کمک کنند که زیرساخت‌ها و خدمات به‌طور کارآمدتری ارائه شوند. همچنین در زمینه مدیریت پسماندها، AI می‌تواند به تحلیل مسیرهای جمع‌آوری و تقاضای خدمات کمک کند.

3. پیش‌بینی نیازهای آینده شهری

یکی از قابلیت‌های مهم هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی شهری، پیش‌بینی نیازهای آینده بر اساس روندهای جمعیتی، اقتصادی و اجتماعی است. به‌عنوان مثال، با تحلیل داده‌های جمعیتی و مهاجرت‌های شهری، AI می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام مناطق نیاز به گسترش خدمات مسکن، حمل‌ونقل یا بهداشت دارند. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به برنامه‌ریزان کمک کنند تا از هم‌اکنون زیرساخت‌ها را به‌گونه‌ای طراحی کنند که نیازهای آینده را پوشش دهند.

4. طراحی و توسعه فضاهای شهری هوشمند

هوش مصنوعی می‌تواند در طراحی و برنامه‌ریزی فضاهای عمومی شهری مثل پارک‌ها، میدان‌ها و خیابان‌ها کاربرد داشته باشد. با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توان شبیه‌سازی‌هایی از طراحی‌های مختلف انجام داد و ارزیابی کرد که کدام طراحی‌ها بهترین بهره‌وری را از نظر فضای سبز، دسترسی، امنیت و استفاده عمومی خواهند داشت.

5. بهینه‌سازی حمل‌ونقل شهری

AI می‌تواند به برنامه‌ریزان شهری کمک کند تا سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی و خصوصی را به‌صورت هوشمند مدیریت کنند. برای مثال، سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل می‌توانند داده‌های ترافیکی را در زمان واقعی تحلیل کرده و به مدیران کمک کنند تا زمان‌بندی اتوبوس‌ها، مترو و دیگر وسایل حمل‌ونقل عمومی را به‌طور دقیق‌تری تنظیم کنند. همچنین، در مدیریت ترافیک و کاهش ترافیک شهری، AI می‌تواند به شبیه‌سازی سناریوهای مختلف و ارائه راهکارهای بهینه کمک کند.

6. پیش‌بینی و مدیریت بحران‌ها

در هنگام وقوع بحران‌هایی مانند سیل، زلزله یا طوفان، AI می‌تواند به برنامه‌ریزان شهری کمک کند تا واکنش‌های سریع‌تری داشته باشند. با تحلیل داده‌های مربوط به وضعیت هوا، موقعیت‌های جغرافیایی و پیش‌بینی وقوع بلایای طبیعی، هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند تا مسیرهای اضطراری و تخصیص منابع (مثل آمبولانس‌ها یا خودروهای امدادی) به‌صورت بهینه‌تری برنامه‌ریزی شوند.

7. مشارکت عمومی و تجزیه‌وتحلیل نظرات شهروندان

AI می‌تواند به جمع‌آوری و تحلیل نظرات و بازخوردهای شهروندان از طریق شبکه‌های اجتماعی، اپلیکیشن‌های مشارکتی و دیگر پلتفرم‌ها کمک کند. این بازخوردها می‌توانند به‌عنوان بخشی از فرآیند برنامه‌ریزی شهری مورد استفاده قرار گیرند تا تصمیم‌گیری‌ها به نیازهای واقعی مردم نزدیک‌تر شوند.

8. مدیریت هوشمند آلودگی هوا و محیط زیست

AI می‌تواند در مدیریت کیفیت هوا و پیش‌بینی وضعیت آلودگی در سطح شهری به‌کار گرفته شود. با تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از ایستگاه‌های سنجش آلودگی و پیش‌بینی وضعیت جوی، AI می‌تواند به برنامه‌ریزان شهری کمک کند که سیاست‌های بهتری برای کاهش آلودگی، محدود کردن منابع آلاینده و افزایش فضاهای سبز اتخاذ کنند.

9. شبیه‌سازی‌های اقتصادی و اجتماعی

هوش مصنوعی می‌تواند به شبیه‌سازی و مدل‌سازی نتایج اقتصادی و اجتماعی ناشی از تغییرات مختلف در سیاست‌های شهری کمک کند. به‌عنوان مثال، AI می‌تواند تحلیل کند که چگونه یک پروژه زیرساختی جدید ممکن است بر بازار کار، قیمت مسکن، مهاجرت یا دسترسی به خدمات عمومی تأثیر بگذارد. این شبیه‌سازی‌ها می‌توانند به‌ویژه در انتخاب بین گزینه‌های مختلف تصمیم‌گیری مفید باشند.

10. مدیریت هوشمند ساختمان‌ها و مسکن

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ساختمان‌های هوشمند، از جمله کنترل دما، مصرف انرژی، روشنایی و دیگر بخش‌ها، به‌طور قابل توجهی در بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش هزینه‌ها مؤثر است. این کاربرد می‌تواند به برنامه‌ریزان کمک کند تا طرح‌های بهینه‌ای برای ساخت مسکن و ساختمان‌های اداری در شهرها داشته باشند.

در مجموع، هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که فرآیندهای برنامه‌ریزی شهری را به‌طور چشمگیری بهبود بخشد و شهرها را هوشمندتر، کارآمدتر و پایدارتر کند.

نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد شهرداری ها

هوش مصنوعی و مدیریت شهری نوین ارتباط معناداری دارند. در واقع هوش مصنوعی با ایجاد نوآوری در مدل مدیریت شهری، راه حل‌های بسیار مناسبی برای مشکلات بی‌شمار تحول و توسعه شهری از جمله تامین آب کافی، مدیریت انرژی، مدیریت زباله و کاهش تراکم ترافیک، صدا و آلودگی ارائه می دهد. هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوظهور و موثر، نقش بسیار مهمی در ارتقای کارآمدی نهاد شهرداری‌ها و بهبود کیفیت زندگی شهروندان ایفا خواهد کرد. یکی از مهمترین حوزه هایی که می‌تواند از قابلیت های هوش مصنوعی استفاده کرد، تدوین برنامه‌های میان مدت شهرداری هاست. به طوری که در برنامه‌های میان‌مدت شهرداری‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند آنها را در دستیابی به اهداف ذیل یاری کند:

کاربرد هوش مصنوعی در خدمات شهری

یکی از مهمترین حوزه های کارکردی شهرداری ها حوزه خدمات شهری ست که موفقیت یک شهرداری در توسعه این خدمات خود را نشان می دهد که می توان به موارد ذیل اشاره کرد:

1-بهینه‌سازی مدیریت ترافیک:

مدیریت ترافیک: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان ترافیک را به صورت هوشمند مدیریت کرد. این سیستم‌ها می‌توانند داده‌های مختلف مانند وضعیت جاده‌ها، تعداد خودروها و حتی وضعیت هوا را تحلیل کرده و سیگنال‌های ترافیکی را به‌صورت خودکار تنظیم کنند.

2-حمل و نقل عمومی هوشمند:

با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان برنامه‌ریزی دقیق‌تری برای حمل و نقل عمومی انجام داد، به‌طوریکه تقاضاها و مسیرهای پر ترافیک به‌صورت بهینه‌تری مدیریت شوند.

3-بهبود مدیریت مصرف انرژی در شهرها :

با استفاده از سیستم‌های هوشمند توزیع انرژی و استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مصرف انرژی در شهرها مدیریت و کاهش یابد. این سیستم‌ها می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های مصرف انرژی، الگوهای مصرف را تشخیص داده و به طور هوشمند توزیع انرژی را کنترل کنند.

4-هوش مصنوعی در مدیریت پسماند شهری

با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، می‌توان به طور موثر منابع بازیابی پسماند را مدیریت کرد و عملکرد سیستم جمع‌آوری و بازیابی پسماند را بهبود بخشید. الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند به طور هوشمند حجم و نوع پسماند تولیدی را پیش‌بینی کرده و برنامه‌ریزی مستدام در زمینه مدیریت پسماند را انجام دهند.

5-بهبود جمع‌آوری زباله:

با استفاده از حسگرها و داده‌های مکانی، می‌توان مسیرهای جمع‌آوری زباله را بهینه کرده و هزینه‌های مربوطه را کاهش داد.

6-افزایش امنیت عمومی شهری با کاربرد هوش مصنوعی

AI یا همان هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از دوربین‌های نظارتی هوشمند، جرائم را به طور خودکار شناسایی کند و به نیروهای امنیتی در پیشگیری از جرم و جنایت کمک کند. همچنین، می‌توان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به جرم و جنایت، شناسایی نقاط جرم‌خیز و برنامه‌ریزی برای مقابله با آنها استفاده کرد.

بهبود خدمات شهری: استفاده از چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی برای پاسخگویی به سوالات شهروندان، ثبت گزارشات و درخواست‌های خدمات شهری، می‌تواند به بهبود سرعت و کیفیت خدمات ارائه شده کمک کند.

7-افزایش کارایی و بهره‌وری در شهرداری ها

بهره وری در شهرداری به معنای انجام درست کارها با کمترین میزان هزینه کرد منابع است. شاخص بهره‌وری نشان‌دهنده‌ کارایی و اثربخشی شهرداری در رسیدن به اهداف خود است که هوش مصنوعی در موارد ذیل می تواند موثر واقع شود:

پیش‌بینی تقاضا: با استفاده از داده‌های تاریخی و الگوریتم‌های پیش‌بینی، می‌توان تقاضا برای خدمات مختلف شهری را پیش‌بینی کرده و منابع را به صورت بهینه تخصیص داد.

اتوماسیون فرآیندها: بسیاری از فرآیندهای اداری و عملیاتی شهرداری‌ها را می‌توان با استفاده از روبات‌های نرم‌افزاری و اتوماسیون هوشمند، بهینه‌سازی و تسریع کرد.

کاهش هزینه‌ها: با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان هزینه‌های عملیاتی شهرداری‌ها را در حوزه‌های مختلف کاهش داده و به بهبود وضعیت مالی شهرداری‌ها کمک کرد.

8-افزایش مشارکت شهروندان

یک دیگر از ارتباطات عمیق هوش مصنوعی و مدیریت شهری نوین؛ الگوی حکمروایی خوب شهری شامل یک فرایند مشارکتی در اداره شهرهاست که به موجب آن همه ذینفعان شامل حکومت,سازمان های غیردولتی و جامعه مدنی فضا و امکانی را برای حل مشکلات شهری ایجاد می کنند که طی آن مسوولیت اجرایی مستقیم مدیریت شهری کمتر شده و امکان بیشتری برای برنامه ریزی و کنترل از پایین به بالا توسط سازمان های غیردولتی و نهادهای مردمی فراهم می شود.هوش مصنوعی دراین جا نیز می تواند به کمک شهرداری های بیاید که به برخی موارد اشاره می کنیم:

پلتفرم‌های تعاملی: ایجاد پلتفرم‌های تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی که به شهروندان امکان می‌دهد در تصمیم‌گیری‌های شهری مشارکت کنند و نظرات خود را بیان کنند.

شفافیت اطلاعات: استفاده از داشبوردهای اطلاعاتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای نمایش اطلاعات شهری به صورت شفاف و قابل فهم برای شهروندان.

9-نقش هوش مصنوعی برای آموزش و مشارکت شهروندان

مطالعات نشان می‌دهد که آموزش شهروندان برای مشارکت آگاهانه شهروندان ضروری است. هوش مصنوعی می‌تواند صدای شهروندان را به گوش مسئولان برساند تا در فرایندهای تصمیم‌گیری نیازهای واقعی شهروندان در نظر بگیرند و به دولت‌ها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های موثرتری برای مسائل شهر انجام دهند که منجر به بهبود پاسخگویی و نتایج عادلانه‌تر می‌شود. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به کمک فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند اخبار نادرست را تشخیص دهد و موفقیت بیشتری برای ایجاد و گسترش دموکراسی در شهر حاصل کند.

10-پایش کیفیت هوا

پیش‌بینی و کاهش آلودگی: با تحلیل داده‌های محیطی، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی‌هایی در مورد آلودگی هوا داشته باشد و به مدیریت بهینه منابع انرژی و حمل و نقل کمک کند تا از انتشار آلاینده‌ها جلوگیری شود. در واقع با نفوذ هوش مصنوعی به سیستم‌های پایش کیفیت هوا، شاهد تحولات چشمگیری در نحوه جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌های مربوط به کیفیت هوا هستیم. این امر به ما کمک می‌کند تا به طور موثرتری با آلودگی هوا مقابله کنیم و از سلامت خود و نسل‌های آینده محافظت کنیم. شبکه‌های حسگر هوشمند، تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی کیفیت هوا، مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها و ارائه اطلاعات به مردم، تنها تعدادی از کاربردهای هوش مصنوعی در پایش کیفیت هوا هستند. این فناوری با افزایش دقت، پوشش و سرعت، به طور قابل توجهی هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

با وجود چالش‌هایی مانند کیفیت و دسترسی به داده‌ها، آموزش مدل‌های AI و مقبولیت عمومی، پایش کیفیت هوا با هوش مصنوعی پتانسیل آن را دارد که به طور قابل توجهی به ما در داشتن هوایی پاک‌تر و سالم‌تر کمک کند.

11-مراقبت از زیرساخت‌ها:

با استفاده از حسگرها و فناوری‌های هوش مصنوعی، می‌توان خرابی‌ها و مشکلات زیرساخت‌ها مانند لوله‌های آب، برق و جاده‌ها را پیش‌بینی کرده و به تعمیرات به موقع پرداخته شود.

12-تحلیل داده‌های شهری:

داده‌های جمع‌آوری‌شده از شهروندان، سیستم‌های حمل و نقل، محیط زیست و دیگر منابع می‌توانند توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی تحلیل شوند تا تصمیمات بهتری در مدیریت منابع و برنامه‌ریزی شهری گرفته شود.

ایجاد شهرهای هوشمند

در آینده نزدیک، شهرهای هوشمند به طور گسترده در سراسر نقاط جهان شکل خواهند گرفت و سرعت حرکت به این سمت شتاب گرفته است. هوش مصنوعی نقش زیادی در این میان بازی می کند که به دو مورد مهم اشاره می کنیم:

ادغام داده‌های شهری: با جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مختلف شهری (مانند داده‌های ترافیک، محیط زیست، انرژی و غیره)، می‌توان به ایجاد شهرهای هوشمند دست یافت که در آن تمام سیستم‌ها به هم متصل و هماهنگ هستند.

مدیریت انرژی هوشمند: استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌های عمومی و خصوصی، کاهش هزینه‌های انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای.

در سراسر جهان، شهرهای مختلف از هوش مصنوعی (AI) برای بهبود مدیریت و برنامه‌ریزی شهری استفاده کرده‌اند. در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه آورده شده است:

نمونه های مدیریت شهری با استفاده از هوش مصنوعی در جهان

1. سنگاپور – سیستم حمل‌ونقل هوشمند (Smart Traffic Management)

سنگاپور یکی از پیشرفته‌ترین کشورهای جهان در زمینه استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک است. این کشور از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ترافیکی به‌صورت بلادرنگ و بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی استفاده می‌کند. با استفاده از سنسورها و دوربین‌های هوشمند، سیستم می‌تواند میزان ترافیک، شرایط جاده‌ای، و حتی وضعیت هوا را تحلیل کرده و زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را به صورت خودکار تنظیم کند.

2. بارسلونا – سیستم‌های مدیریت انرژی و منابع

بارسلونا به‌طور گسترده از هوش مصنوعی برای مدیریت منابع انرژی و خدمات شهری استفاده می‌کند. این شهر از حسگرهای هوشمند برای اندازه‌گیری مصرف انرژی و آب استفاده می‌کند و داده‌ها به سیستم‌های AI ارسال می‌شوند تا به‌طور خودکار مصرف را بهینه‌سازی کنند. این تکنولوژی همچنین به شهروندان این امکان را می‌دهد تا مصرف خود را پیگیری کرده و به کاهش هزینه‌ها و مصرف منابع کمک کنند.

3. نیویورک – تحلیل داده‌های شهری و پیش‌بینی مشکلات

نیویورک از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از سنسورها، دوربین‌ها، و منابع دیگر استفاده می‌کند. این داده‌ها برای پیش‌بینی مشکلات مختلف مانند خرابی‌های زیرساختی، نیاز به تعمیرات جاده‌ها، یا حتی پیش‌بینی تغییرات اجتماعی و اقتصادی به کار می‌روند. به عنوان مثال، سیستم‌هایی برای پیش‌بینی آسیب‌های بهداشتی و محیطی نیز در این شهر راه‌اندازی شده است.

4. لندن – تشخیص خودکار حوادث و مدیریت فوریت‌ها

لندن از سیستم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سریع حوادث در سطح شهر استفاده می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند تصاویر و ویدئوهای دریافتی از دوربین‌های امنیتی را آنالیز کرده و در صورت وقوع حوادث غیرمنتظره (مثل تصادفات یا آتش‌سوزی‌ها)، هشدارهای فوری به تیم‌های امدادی ارسال کنند. این اقدام باعث افزایش سرعت پاسخ‌دهی به بحران‌ها و کاهش زمان واکنش در موقعیت‌های اضطراری می‌شود.

5. هلسینکی – استفاده از AI برای پیش‌بینی نیازهای حمل‌ونقل عمومی

در هلسینکی، از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی سیستم حمل‌ونقل عمومی استفاده می‌شود. سیستم هوشمند این شهر می‌تواند داده‌های جمع‌آوری‌شده از کاربران و الگوهای ترافیکی را تحلیل کرده و پیش‌بینی کند که کدام مسیرها بیشترین تقاضا را در آینده خواهند داشت. این امر به برنامه‌ریزان شهری کمک می‌کند تا به‌طور مؤثری زمان‌بندی‌ها و تخصیص منابع حمل‌ونقل عمومی را تنظیم کنند.

6. توکیو – رصد و کنترل آلودگی هوا

توکیو از فناوری‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر کیفیت هوای شهری استفاده می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند داده‌های سنسورهای مختلف را از سراسر شهر جمع‌آوری کرده و پیش‌بینی‌هایی در مورد تغییرات کیفیت هوا انجام دهند. همچنین این اطلاعات به مقامات اجازه می‌دهد که سیاست‌های بهتری برای کاهش آلودگی و مدیریت منابع انرژی اتخاذ کنند.

7. شیکاگو – مدیریت هوشمند پسماند

شیکاگو از هوش مصنوعی برای مدیریت پسماند و نظافت شهری استفاده کرده است. سیستم‌های هوشمند در این شهر قادرند مسیرهای بهینه جمع‌آوری زباله را پیش‌بینی کرده و حتی زمان‌بندی بهتری برای جمع‌آوری پسماند ایجاد کنند. این سیستم‌ها همچنین قادرند به شناسایی مناطقی که ممکن است نیاز به توجه بیشتری برای نظافت داشته باشند، کمک کنند.

این نمونه‌ها نشان‌دهنده این هستند که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی به بهبود کیفیت زندگی شهری، بهینه‌سازی مصرف منابع، و افزایش کارایی سیستم‌های مختلف شهری کمک کند. با گسترش فناوری و جمع‌آوری بیشتر داده‌ها، شهرهای هوشمند در آینده نقش بیشتری در زندگی روزمره خواهند داشت.

اخبار مرتبط

کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شهری: راهی به سوی شهرهای هوشمند